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【阅读分享】6种数据管理模式

标签:管理数据     发布时间:2024-03-24   
🔹 缓存端@b@当应用程序需要访问数据时,它首先检查缓存。如果数据不存在(缓存未命中),它将从数据存储中提取数据,将其存储在缓存中,然后将数据返回给用户。此模式对于频繁读取数据但更新频率较低的方案特别有用。@b@@b@🔹 物化视图@b@物化视图是包含查询结果的数据库对象。它是物理存储的,这意味着数据实际上是在磁盘上计算和存储的,而不是在每个请求时动态生成的。这可以显著加快复杂计算或聚合的查询时间,否则这些计算或聚合需要动态计算。物化视图在查询性能至关重要的数据仓库和业务智能场景中特别有用。@b@@b@🔹 CQRS@b@CQRS 是一种体系结构模式,用于分离用于读取和写入数据的模型。这意味着用于查询数据(读取)的数据结构与用于更新数据(写入)的结构是分开的。这种分离允许独立优化每个操作,从而提高性能、可扩展性和安全性。CQRS 在读取和写入操作具有非常不同的要求的复杂系统中特别有用。@b@@b@🔹 事件溯源@b@事件溯源是一种模式,其中对应用程序状态的更改存储为一系列事件。事件溯源不是仅存储域中数据的当前状态,而是存储随时间推移发生的所有更改(事件)的日志。这允许应用程序重建过去的状态,并提供更改的审计跟踪。事件溯源在需要复杂业务事务、可审核性以及回滚或重播事件能力的方案中非常有用。@b@@b@🔹 索引表@b@索引表模式涉及在数据库中创建针对特定查询操作进行优化的其他表。这些表充当二级索引,旨在加快数据检索速度,而无需对主数据存储进行完全扫描。索引表在具有大型数据集和频繁执行某些查询的方案中特别有用。@b@@b@🔹 分片@b@分片是一种数据分区模式,其中数据被划分为更小、更易于管理的部分或“分片”,每个分片都可以存储在不同的数据库服务器上。此模式用于在多台计算机之间分发数据,以提高可伸缩性和性能。分片在大容量应用程序中特别有效,因为它允许水平扩展,将负载分散到多个服务器上以处理更多用户和事务。

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